Extracto Bancario Escaneado (OCR) a CSV: Lo Que Necesitas Saber
Entiende los desafios de convertir extractos bancarios escaneados y como la tecnologia OCR esta mejorando.
Los extractos bancarios escaneados presentan desafios unicos para la conversion automatica. A diferencia de los PDFs basados en texto, los documentos escaneados contienen imagenes de texto que requieren reconocimiento optico de caracteres (OCR).
Que es OCR?
El Reconocimiento Optico de Caracteres (OCR) es la tecnologia que convierte imagenes de texto en texto legible por maquinas. Para extractos bancarios escaneados, esto significa convertir la foto o escaneo del documento en datos de texto que luego pueden ser estructurados.
Desafios del OCR en Extractos Bancarios
Calidad de Imagen La calidad del escaneo afecta directamente la precision del OCR. Problemas comunes incluyen: - Texto borroso o desenfocado - Rotacion o inclinacion del documento - Manchas o marcas en el papel - Baja resolucion de escaneo
Formatos Complejos Los extractos bancarios tienen formatos complejos con columnas, lineas y bloques de texto que dificultan la interpretacion del OCR.
Caracteres Especiales Monedas, decimales y separadores de miles pueden confundirse facilmente durante el proceso de OCR.
Estado Actual en letPdf
Actualmente, letPdf soporta PDFs basados en texto con 99.5% de precision. Estamos desarrollando soporte OCR para extractos escaneados, que estara disponible proximamente.
Recomendaciones Mientras Tanto
- Solicita extractos digitales (PDF nativo) a tu banco cuando sea posible
- Si debes escanear, usa la resolucion mas alta disponible (300 DPI minimo)
- Asegurate de que el documento este recto y bien iluminado
- Usa formato de color o escala de grises, no blanco y negro puro